临床统计学分析 一、服务内容 研究设计支持 样本量计算、随机化方案设计、终点指标定义 数据清洗与质控 缺失数据处理、离群值检测、数据标准化 基础统计分析 差异性检验、相关性分析、生存分析 高阶模型构建 多因素回归、机器学习建模、多组学整合分析 合规性保障 符合ICH E9/GCP规范生成CDISC标准数据集 二、服务流程 关键节点说明:数据质控:生成数据质量报告(含缺失值分布、变量类型校验)方法确认:召开统计方法学会议(签署SAP统计计划书)可视化:提供出版级图表(森林图/热图/限制性立方样条图)迭代:支持3轮免费结果修正 三、交付内容 类别 数据文件 分析报告 代码 图表 合规 标准交付物 清洗后数据集(CSV/Excel) 统计结果说明书(含P值/置信区间) R/Python/SAS分析脚本 可编辑矢量图(EPS/PDF) 分析流程图(CONSORT/STROBE声明) 高阶可选模块 CDISC标准数据集 FDA eCTD格式申报文档 交互式Shiny可视化平台 动态生存曲线(Plotly HTML) 统计稽查轨迹(Audit Trail) 四、案例分享 案例1:肿瘤回顾性队列研究 需求:评估PD-1抑制剂在肝癌患者中的真实世界疗效方法:倾向性评分匹配(PSM)平衡基线特征使用Landmark分析排除早期死亡偏倚亚组分析(AFP水平/BCLC分期) 案例2:多中心RCT数据分析 挑战:处理跨中心异质性与非劣效性检验方案:混合效应模型校正中心效应非劣效界值设定(Δ=10%, 单侧α=0.025)多重检验校正(Holm-Bonferroni法) 案例3:真实世界证据生成 数据:10万例电子健康记录(EHR)分析技术:自然语言处理(NLP)提取非结构化文本贝叶斯网络推断药物-不良反应关联断点回归(RDD)评估政策干预效果 联系我们 地址 广州市黄埔区广州国际生物岛星汉大道31号第9层920单元 电子邮件 17620903654@163.com 联系电话 17620903654 微信 lhxs33756 微信公众号 @小童文献交流