临床统计学分析

一、服务内容

研究设计支持

样本量计算、随机化方案设计、终点指标定义

数据清洗与质控

缺失数据处理、离群值检测、数据标准化

基础统计分析

差异性检验、相关性分析、生存分析

高阶模型构建

多因素回归、机器学习建模、多组学整合分析

合规性保障

符合ICH E9/GCP规范

生成CDISC标准数据集

二、服务流程

关键节点说明:

数据质控:生成数据质量报告(含缺失值分布、变量类型校验)

方法确认:召开统计方法学会议(签署SAP统计计划书)

可视化:提供出版级图表(森林图/热图/限制性立方样条图)

迭代:支持3轮免费结果修正

三、交付内容

类别

数据文件

分析报告

代码

图表

合规

标准交付物

清洗后数据集(CSV/Excel)

统计结果说明书(含P值/置信区间)

R/Python/SAS分析脚本

可编辑矢量图(EPS/PDF)

分析流程图(CONSORT/STROBE声明)

高阶可选模块

CDISC标准数据集

FDA eCTD格式申报文档

交互式Shiny可视化平台

动态生存曲线(Plotly HTML)

统计稽查轨迹(Audit Trail)

四、案例分享

案例1:肿瘤回顾性队列研究

需求:评估PD-1抑制剂在肝癌患者中的真实世界疗效

方法:

倾向性评分匹配(PSM)平衡基线特征

使用Landmark分析排除早期死亡偏倚

亚组分析(AFP水平/BCLC分期)

案例2:多中心RCT数据分析

挑战:处理跨中心异质性与非劣效性检验

方案:

混合效应模型校正中心效应

非劣效界值设定(Δ=10%, 单侧α=0.025)

多重检验校正(Holm-Bonferroni法)

案例3:真实世界证据生成

数据:10万例电子健康记录(EHR)分析

技术:

自然语言处理(NLP)提取非结构化文本

贝叶斯网络推断药物-不良反应关联

断点回归(RDD)评估政策干预效果

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