生物信息学分析

一、服务内容

1. 基因组学分析

全基因组测序(WGS)分析:SNV/InDel/CNV/SV检测

外显子测序(WES)注释:基于ACMG指南的致病性分级

肿瘤-正常配对分析:驱动突变筛选(MutSigCV)、TMB/MSI计算

2. 转录组学分析

差异表达分析:DESeq2/edgeR流程

可变剪切分析(rMATS/SUPPA2)

lncRNA-miRNA-mRNA调控网络构建

3. 表观组学分析

ChIP-seq峰检测(MACS2)与motif富集(HOMER)

ATAC-seq开放染色质区域注释

甲基化差异分析(DSS/WGBS)与疾病风险评分

4. 单细胞多组学整合

单细胞转录组(scRNA-seq)聚类与轨迹推断(Monocle3)

CITE-seq蛋白表达与转录组关联分析

空间转录组(10x Visium)区域特异性基因表达解析

5. 宏基因组与代谢组

16S/ITS测序:物种组成分析(QIIME2)、LEfSe差异物种筛选

宏基因组功能预测(PICRUSt2/KEGG)

代谢组-微生物组联合分析(Sparse PLS-DA)

6. 数据挖掘与建模

机器学习:基于TCGA数据的生存预测模型(PyCaret)

多组学整合:WGCNA+通路富集联合分析

个性化分析流程开发(Python/R Shiny工具包)

二、服务流程

关键节点说明:

数据质控:FastQC+MultiQC报告(含测序质量/Q30/污染检测)

分析执行:使用标准化流程(GATK/GENCODE v38)

可视化:提供交互式图表(UCSC基因组浏览器/Scanpy可视化)

迭代:支持关键结果重新计算(调整差异基因阈值)

三、交付内容

类别

交付物示例

数据文件

变异注释VCF文件 / 差异基因表达矩阵(CSV)

分析报告

PDF技术报告(含方法学描述/关键图表/统计学参数)

可视化

Circos图 / 火山图 / UMAP降维图(PDF/EPS格式)

代码

分析流程脚本(Snakemake/Nextflow代码库)

高阶可选模块

交互式报告:HTML格式可点击热图/动态生存曲线

数据库支持:MySQL存储变异数据 / Neo4j构建分子互作网络

生信培训:定制化生物信息学分析实操培训(线上/线下)

四、案例示意分享

案例1:癌症基因组学

客户需求:解析肺鳞癌患者靶向治疗耐药机制

分析流程:

WES检测50对肿瘤-正常样本

使用GISTIC2.0识别显著扩增/缺失区域

整合TCGA数据筛选驱动基因(EGFR-T790M突变丰度<5%)

构建PDX模型验证NF1缺失与MEK抑制剂敏感性关联

案例2:单细胞免疫图谱

技术挑战:解析COVID-19患者外周免疫细胞动态

方案亮点:

10x Genomics单细胞转录组分析(n=8患者,>50,000细胞)

使用CellPhoneDB解析免疫细胞互作网络

Trajectory分析揭示CD8+T细胞耗竭路径

案例3:宏基因组与代谢组联合

数据规模:300例肠道样本(宏基因组+LC-MS代谢组)

创新方法:

MaAsLin2筛选疾病相关菌群-代谢物关联对

构建随机森林模型诊断结直肠癌(AUC=0.89)

体外培养验证产丁酸菌群抑制肿瘤细胞增殖

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